機器視覺檢測在工業(yè)廢品回收處置過程中對涉及到的資源盡可能回收利用，是目前循環(huán)經(jīng)濟中重要一個環(huán)節(jié)。雖然借助計算機視覺、3D 視覺傳感等技術能夠解決部分工業(yè)廢品的分類回收問題，但由于顏色具有同色易譜性，基于計算機視覺的材料分類容易被材料表面的顏色所干擾，難以達到工業(yè)化推廣的需求。為了精細區(qū)分工業(yè)廢品的不同材質，分別采用不同方式進行回收利用，建立快速、可靠的工業(yè)廢品回收系統(tǒng)就必須借助高光譜成像技術。

一、檢測方法：

以聚合物材料為例，在短波紅外范圍（1000-2500 nm）內，HDPE、LDPE、PA、PET、POM、PP、PS 和 PVC等不同材料的光譜曲線特征存在明顯差異。結合高光譜成像以及主成分分析等技術，可以在特征空間中對不同材料加以區(qū)分，精度較高。此外，金屬、紙制品、棉織品、塑料等材料之間的光譜差異更大，運用高光譜成像進行分類的精度更高。

二、系統(tǒng)組成：

目前正開發(fā)基于高光譜成像的工業(yè)廢品在線分類系統(tǒng)樣機，實現(xiàn)廢品的自動分揀回收。該系統(tǒng)包含傳送帶、近紅外高光譜相機、風槍、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)等部分。近紅外高光譜相機可在近紅外波段對傳送帶上輸送的工業(yè)廢品進行實時成像，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)則根據(jù)內建的光譜數(shù)據(jù)庫對待檢品進行實時分類，根據(jù)分類結果操作風槍對待檢品進行分類。